Team A  |  bizict.com

[ 비즈니스의 언어가 바뀌었다: AI 시대 디지털 전환 전략 ]

AI 시대, 비즈니스의 새로운 언어를 읽다

책 소개

현대 AI의 발달은 비즈니스의 모든 영역을 빠르게 변화시키고 있습니다. 과거 서류 중심의 업무 방식은 이제 AI 기반 자동화로 대체되고 있으며, AI를 이해하지 못하는 사람은 점점 더 큰 격차를 경험하게 됩니다.

이 책은 AI에 대한 이해도를 높이고, 실제로 AI를 도입한 단체와 기업들의 사례를 소개합니다. 나아가 독자 스스로 AI를 비즈니스에 적극 활용할 수 있도록 안내하는 것을 목표로 합니다.

AI & Business 디지털 전환 실무 사례 Big Data IoT

Team A 챕터

Chapter 1

Big Data, Data Mining & Machine Learning

빅데이터는 단순한 대용량 데이터를 넘어 비즈니스 의사결정의 핵심 자원으로 자리잡았습니다. 데이터 마이닝과 머신러닝 기법을 통해 숨겨진 패턴을 발견하고, 이를 실제 비즈니스에 적용하는 방법을 다룹니다.

  • 데이터 기술의 융합과 지능형 비즈니스의 전환
  • 빅데이터·데이터마이닝·머신러닝의 핵심 개념
  • 데이터 기술 발전의 주요 이정표
  • 데이터 기술 시장의 확산 동력과 장벽
  • 데이터 기반 비즈니스 모델과 수익 설계
  • 산업별 데이터 기술 적용의 성공과 도전
  • 데이터 기반 혁신의 전략적 인사이트와 리스크
  • 예측하는 사회에서 설계하는 사회로
Big Data Data Mining ML
Chapter 2

Internet of Things (IoT)

사물인터넷은 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하는 기술입니다. 스마트 공장, 스마트 시티, 헬스케어 등 다양한 산업에서 IoT가 어떻게 비즈니스 프로세스를 혁신하는지 살펴봅니다.

  • IoT, 사물의 연결이 만드는 지능형 세계
  • IoT의 기본 구조와 작동 원리
  • IoT 기술 발전의 주요 이정표
  • IoT 시장의 성장 동력과 저해 요인
  • IoT 기반 비즈니스 모델과 수익 창출
  • 스마트팩토리·스마트시티 — IoT 산업 적용 사례
  • IoT 도입의 전략적 인사이트와 리스크
  • IoT의 미래와 초연결 사회의 전망
IoT 스마트 디바이스 연결성

책에게 질문하기

Big Data, Machine Learning, IoT에 관해 무엇이든 물어보세요.
책의 내용을 바탕으로 답변해 드립니다.

안녕하세요! 저는 Team A 책의 AI 도우미입니다. 😊
Big Data, Data Mining, Machine Learning, IoT에 대해 궁금한 점을 질문해 주세요.